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Role Description

• Colaborar en la evolución del ecosistema de datos mediante el procesamiento en data warehouses (Amazon Redshift) y entornos Big Data sobre AWS.
• Diseñar, desarrollar y optimizar pipelines ETL/ELT utilizando AWS Glue, Lambda y herramientas complementarias del ecosistema.
• Participar activamente en procesos de migración de datos entre plataformas, asegurando equivalencia funcional y calidad del dato.
• Implementar y mantener procesos batch programados, incluyendo orquestación de flujos de trabajo con herramientas como Airflow (MWAA) o AWS Step Functions.
• Ejecutar y promover mejores prácticas de ingeniería de datos: versionamiento, testing, documentación técnica y calidad de datos.
• Trabajar en la optimización de procesos ETL existentes, mejorando tiempos de ejecución y eficiencia de costos.
• Analizar requerimientos del negocio para brindar soluciones eficientes y escalables.
• Dar soporte en la resolución de incidentes vinculados a ETL, datos y otros desarrollos asociados.
• Validar y mantener documentación técnica relevante del ecosistema de datos.
• Estar en constante capacitación sobre nuevas tecnologías y herramientas del ecosistema AWS.

Qualifications

• Experiencia de 3 a 5 años como Data Engineer en proyectos productivos.
• Experiencia sólida con el ecosistema AWS: Glue, Redshift (excluyente), S3, Athena, Lambda.
• Experiencia con Teradata (excluyente): stored procedures, procesos batch, SQL Teradata, comprensión de Primary Index y modelo de distribución.
• Dominio de SQL avanzado: window functions, CTEs, stored procedures, optimización de queries.
• Experiencia con Python para desarrollo de pipelines, transformaciones de datos y scripting.
• Conocimiento práctico de herramientas ETL y orquestación de flujos de datos.
• Manejo de Git y prácticas de versionamiento de código.
• Conocimientos en lenguajes de scripting como Bash/Shell para automatización.
• Comprensión de conceptos de data warehouse: modelos dimensionales (star schema), distkey, sortkey, particionamiento.
• Estudiantes avanzados o graduados en Licenciatura y/o Ingeniería en Sistemas, Ciencias de la Computación o afines.

Requirements

• Experiencia en migración de procesos batch y datos desde Teradata hacia Redshift (conversión de SQL, refactorización de modelos de datos).
• Conocimiento de Redshift Spectrum, materialized views y data sharing entre clusters.
• Experiencia con Apache Airflow (MWAA) o AWS Step Functions para orquestación de pipelines.
• Familiaridad con dbt para transformaciones ELT.
• Experiencia en desarrollo y automatización de ingestas desde distintas fuentes: bases de datos, archivos, APIs.
• Conocimientos en procesamiento distribuido: Spark, PySpark, Hadoop.
• Experiencia con Kafka o Spark Streaming para procesamiento en tiempo real.
• Certificaciones AWS (Cloud Practitioner, Solutions Architect, Data Analytics Specialty).
• Nivel de inglés intermedio o superior.
• Capacidad de análisis y resolución de problemas técnicos complejos.
• Autonomía para ejecutar tareas y proactividad para proponer mejoras.
• Comunicación clara para interactuar con equipos técnicos y stakeholders de negocio.
• Orientación a la calidad del dato y atención al detalle.
• Disposición para aprender nuevas tecnologías y adaptarse a contextos dinámicos.

Benefits

• Días Nubiral para disfrutar como vos quieras.
• Día de cumpleaños off.
• Licencia por adopción de mascotas.
• Formación continua: certificaciones afines cubiertas.
• Acompañamiento en momentos importantes para tu familia: regalo por nacimiento, cumple de hijos/as off.
• Inclusión, innovación y trabajo en equipo son la base de nuestro éxito.