Digital and Cognitive Transformation.

Senior Data Engineer

Data EngineerData EngineerFull TimeRemoteTeam 51-200Since 2011H1B No SponsorCompany Site LinkedIn

Location

United States

Posted

170 days ago

Salary

Not specified

Bachelor Degree4 yrs expEnglishSpanishAWSETLJavaPostgresPythonSQL

Job Description

• Diseñar, construir y mantener pipelines ETL y procesos de integración de datos. • Desarrollar y optimizar data warehouse y soluciones de BI. • Construir modelos de datos (conceptual, lógico y físico) y aplicar DataVault 2.0. • Implementar y operar soluciones en la nube (AWS RDS, AWS Fargate, AWS Glue). • Administrar y optimizar bases de datos y almacenes de datos (Snowflake, PostgreSQL, MS SQL). • Escribir código de producción en Java y/o Python para procesamiento de datos. • Colaborar en equipos ágiles y comunicar resultados técnicos. • Analizar problemas y proponer soluciones de datos escalables.

Job Requirements

Licenciatura o maestría en Ciencias de la Computación, Tecnología de la Información.
Junior : 1-2 años de experiencia en ingeniería de datos o experiencia laboral relevante en un puesto similar, preferiblemente en la industria financiera.
Senior : más de 5 años e experiencia en ingeniería de datos o experiencia laboral relevante en un puesto similar, preferiblemente en la industria financiera.
Sólida comprensión o experiencia práctica en al menos un marco ágil empresarial común (Kanban, SAFe, SCRUM, etc.).
Conocimiento sólido de ETL, data warehouse, BI y conceptos de Analítica Avanzada de Datos.
Amplios conocimientos en tecnologías habilitadas en la nube – AWS RDS y AWS Fargate, entre otras.
Experiencia con bases de datos y almacenes de datos: Snowflake, PostgreSQL, MS SQL.
Fuertes habilidades de programación con conocimientos avanzados en Java y/o Python.
Experiencia en la construcción de modelos de datos, incluyendo el conceptual, lógico y físico, y experiencia práctica en DataVault 2.0.
Experiencia práctica con herramientas ETL como AWS Glue.
Habilidades sólidas de pensamiento crítico, analítico y de resolución de problemas.
Excelente capacidad de comunicación y trabajo en equipo.
Certificación AWS Certified Data Engineer
Deseable : Certificación Snowflake SnowPro Core.
Idiomas requeridos : Inglés – Avanzado/B2 mínimo.
Conocimientos necesarios: Big Data; Gestión de datos; Arquitectura de la información; Habilidades técnicas; Introducción de datos; ETL (Extract, Transform, Load); Sistemas de información; Modelado de datos.