• Projetar e implementar pipelines de dados eficientes e escaláveis, adequados a diferentes cenários de negócio (Data Lake, Data Warehouse, Data Mart). • Criar e manter pipelines de ingestão e transformação de dados em ambientes GCP (BigQuery, Dataflow, Dataproc, Pub/Sub, Cloud Storage). • Definir padrões de modelagem relacional e dimensional (star schema, snowflake, Data Vault, etc.), com foco em performance e usabilidade. • Atuar junto a áreas de negócio para traduzir requisitos em modelos de dados claros e consistentes. • Assegurar qualidade, governança, segurança e compliance em todo o ciclo de vida dos dados. • Monitorar e otimizar custos e performance em nuvem.